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亚博-如何开始你的语音交互设计:场景篇

亚博-如何开始你的语音交互设计:场景篇261      亚博-如何开始你的语音交互设计:场景篇3 来源:亚博||科技     作者:亚博_李福宝     时间:2019-10-27 20:22:13

如何开始你的语音交互设计:场景篇

语音交互的场景模式无法完全复制使用户体验地图和场景的接触点,因为它出现的太分散,而且场景太多。

为了降低用户场景的难度,我使用在室内的固定场景,而不是类似siri这样的多维度场景,这样有利于各位快速上手进行分析和撰写文档。

STEP 1,确定对话场景和关系,并给它赋予一个语气:

1,语句有引导性、机智,能够推动对话进行,并鼓励用户探索式对话。

2,语气乐观,愉悦,鼓舞人心,有潮流词,不会很正式,会采用简单的语言。

3,话能够吸引不同的用户年龄层与群体。

 STEP 2,确定在家中的固定场景,并设定不同环境的场景对话分类:

经过两周的头脑风暴和实际样板间的接触点采集,我们锁定了几个基于家中固定场景对话,并为设备做时间周期为24h,充电状态下实时监听语音对话的后台模式,同时我为家中的人的角色也做了分类,而此分类采用家庭成员最大模式,也就是三代同堂的5口之家,这样涉及的老人,孩子和父母三个纬度的画像和使用场景基本都可以覆盖到,针对每个人年龄的对话需求也可以灵活回答。下面就是罗列出来的一些基本场景列表,就作为本篇V1.0的的场景对话文档的开启。

1,控制家中智能设备的语音指令

2,出门问问的语音互动:

3,娱乐互动对话

4,唤起内部应用

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5,语音备忘录

6,语音@家庭成员提醒

7,欢迎模式

8,日常指令

9,消息朗读指令

10,安防开启和关闭

11,通话唤起

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12,日常提醒

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STEP 3,对话文档撰写:

其实很多人问我,语音交互产品文档怎么写,网上很多也没有实际案例和所谓的模版可以复用,其实在对话撰写的时候,就像写台本是一样的,这个并不难,但是还是需要考虑到所有对话的上下文所出现的临时情况,所有上一篇已经提到不管怎么设计,最后还是要到实际场景中进行测试,也就是大声朗读它。(见上一篇)“大声的去朗读你所写的对话,因为有时候第一次写这样的对话脚本会把语音写的很正式,不够生活化,所以要做到像平时随意的对话一样,需要大声去朗读,并反复测试,去掉那些正式的关键词,换掉更接地气的口语。”

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但是经过前辈们的反复测试,在demo环境下,基本是一下几个对话路径即可:

1,愉悦对话路径

2,连续2-N次愉悦对话路径

3,试探性的猜测对话路径

4,超出时间对话修复路径

STEP 4,基于以上,我们开始撰写语音交互文档啦:

一定要记得,写此类文档的时候,开始下笔不要犹豫,可以想到哪写到哪,因为不管怎么思维缜密的人,在写此类文档后,后面测试和朗读的时候也一定会有遗漏的对话。

但是基于对后面语音转化的技术问题,我在文档里需要注意的是加入关键词的标注即可,这样在对接科大讯飞或者腾讯云的时候,就变得轻松一些了(关于语音的对接和接口问题,我准备在写一个技术篇专门针对软硬件的问题进行分析)。

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下面我们举几个简单的例子,由于这个设备是固定在鞋柜上的,所以业主每次出门前,在换鞋的那几分钟都会经过它,所以这个场景对于我们的产品极为重要,那么如何提升用户和它的互动性,我们为用户提供了出门问问的关键场景对话,比如天气,路况,限行,随身带的物品和备忘录等。(见下图的硬件设备)。亚博

1,唤醒设备:

I:“hi,小智~”。

W:“在呢~”

关键词:小智(在交互语音对话文档撰写中,关键词和备注是很重要)

备注:以下“I”代表我(用户),“W”代表AI Persona(智能机器人)

2,愉悦对话路径:

需要撰写用户经常使用的几种问题形式,此类在实际环境中其实是一个反复监听和训练的过程

I:”今天天气怎么样?“or

”今天天气如何?“or

”告诉我一下天气情况?or

“播放一下天气预报“or

“今天冷不冷”or

“今天多少度?”or

“今天降温了吗?“or

“......"

关键词:天气,冷不冷/热不热,降温/升温

W:“今天室外气温32度,夜间有小雨,出门记得带伞哦”

备注:固定模式回答,一句话里分为前后两段,气温,小雨等是抓取的第三方天气数据,由讯飞转化成语音即可,出门记得带伞是UX设计的用语,可以由5-10种模式根据前面的数据随机匹配,语气就靠设计师来组织了~。

3,其他单次愉悦对话路径案例

I:“小智,打开我的备忘录”

W:“好的,今天您的安排日程如下~”(同时屏幕上配UI设计图:pad端显示备忘录信息,用户可以在出门前查看)。

备注:如果W的回答是“好的,今天您的安排日程如下~,是否为你设个闹钟提醒或发到你手机上呢?”那么愉悦对话路径就变成了2-N次愉悦对话路径,这个对目前的AI技术相对来说实现起来有点难度,因为AI需要知道下一次用户的反馈信息,再进行二次判断,而二次判断的结果有时候并无法做到固定答案,所以暂时建议各位尽量减少2-N次的对话场景设计。

I:“小智,晚上5点提醒我妈妈吃药”

W:“好的,已加入家庭共享备忘录中,到时见我会提醒她的,放心”

备注:AI自动设别的为用户问的关键词,而固定回答模式可以由UX设计师撰写回答模式和语气,遇到问题随机回答即可,而注意的是回答的用词尽量要口语化,不要很官腔。

4,试探性的猜测对话路径+连续2-N次愉悦对话路径

I:“小智,今天早上交通如何?“or

“现在出门,几点到公司“?or

“帮我看下路况”

关键词:交通,几点到,路况

W:“你经常上班的路上有点堵哦~,大概40分钟可以到公司?你今天是否要去公司呢?”(后面尾句为试探性反问,如果用户继续回答,AI将出现下一次对话路径。)

备注:由于这个硬件设备并不是专业做地图软件app的,所以我吗抓取了用户经常使用的地图和常去地点的路况,这项内容并不能做完完全智能化,但是可以满足用户周一到周五的固定路线的出门前预告。

5,超出时间对话修复路径

I:“hi,小智~”。

W:“在呢~”

I:“HI~......"

W:loding......

W:“你刚刚说什么?”

I:“晚上你觉得我吃什么好呢?“

W:”随便吃点什么吧~“

I:“你今天在干嘛?“

W:“随便干点什么吧~“

备注:这类句子就不多举了,主要是考虑用户无聊的时候把AI当对话伴侣,那么会出现很多无法解答的问题和不在库内的问题,我当时采取了使用100组固定模版随机组合的回答模式,另外还有问题采用了回避模式,比如刚刚没有听清,你刚刚说什么,我有点不太明白等等回答模式来应对。毕竟现在的AI语音技术在实际落地应用的时候受到很多限制,还没有那么理想的智能化。

STEP 5,总结~

在整个语音交互的设计过程中,目前可以理想做到的其实是基于几种常见的环境模式下的常用操作,比如智能家居的控制,开门,闹钟设定,备忘录提醒,打电话,音乐识别等事先预设好的语音命令。如果想像科幻片里那样,把它当成一个真的人来对待,需要AI大量的练习和监听,这也是为什么国内外大厂都在做这块硬件产品(比如智能音响),而且低价卖给用户,其实都是想在实际场景下对用户的对话进行监听和深度分析练习,有了庞大的数据库后,未来在复杂的对话环境中才能分辨出哪些人和人之间的对话,哪些是人和AI的对话,从而做到真的智能应对。

-亚博_李福宝

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